简介
MetaBCI是一个用于非侵入式脑机接口的开源平台。MetaBCI项目由天津大学徐敏鹏教授主持。
MetaBCI有三个主要部分:
- brainda:用于导入数据集、预处理脑电数据和实现脑电解码算法。
- brainflow:一个高速脑电在线数据处理框架。
- brainstim:一个简单高效的脑机接口实验范式设计模块。
亮点
- 本研究开发了一款一站式开源脑机接口软件,即MetaBCI。
- MetaBCI是用Python编写的,涵盖了BCI链的所有环节。
- MetaBCI降低了BCI初学者的技术门槛。
- MetaBCI在构建实用的脑机接口系统方面节省了时间和成本。
背景:
近年来,脑机接口因其在临床和现实生活中的巨大应用潜力而引起了全世界的关注。要实现一个完整的脑机接口系统,必须建立几个链接,将大脑意图转化为计算机命令。然而,并没有一个开源软件平台能够覆盖脑机接口链的所有环节。
方法:
本研究开发了一站式开源脑机接口软件,即MetaBCI,以促进脑机接口系统的构建。MetaBCI是用Python编写的,具有刺激呈现(Brainstim)、数据加载和处理(Brainda)以及在线信息流(Brainflow)的功能。本文介绍了MetaBCI的详细信息,并给出了四个典型的应用案例。
结果:
结果表明,MetaBCI是一个可扩展、功能丰富的脑机接口研究和应用软件平台,可以有效地对大脑活动进行编码、解码和反馈。
结论:
MetaBCI可以大大降低脑机接口初学者的技术门槛,并可以节省建立实用脑机接口系统的时间和成本。期待脑机接口社区做出新的贡献。