鲍灵格林州立大学的一项新研究发现，生成性人工智能（AI）在识别图像来源时会模糊界限，但发现人类仍然对真正的人类艺术保持着潜在的偏好，与杰出研究教授Scott Highhouse博士一起在《美学、创造力和艺术心理学》杂志上发表了关于人工智能与人类艺术的研究，发现人们通常无法区分人工智能和人类艺术之间的区别，但他们更喜欢后者——即使他们无法解释原因
”但与此同时，令人惊讶的是：人们怎么会对一种艺术有如此不同的感受，却无法从认知上解释原因？“
之前的研究发现，人类倾向于对人工智能艺术表现出偏见，但随着新的生成性人工智能模型的不断改进，Samo和Highhouse想知道人们是否能够在不受刺激的情况下区分人工智能艺术和人类艺术。
为了回答他们的问题并消除偏见，参与者没有被告知他们将观看的一些艺术会被制作出来相反，他们只被告知将观看一系列图片，并根据30-50个审美判断因素对其进行评分，这是一种可靠的、基于心理测量学的量化艺术情感和体验的方法
过去的建筑
他们的发现显示了生成人工智能的能力：参与者只有略多于一半的时间正确地识别了艺术品的来源，即使如此，他们也不相信自己的猜测是正确的。
“这真的是一个硬币翻转——当你给他们看照片时，他们有大约50%-60%的机会答对，”Samo说。“一般来说，人们不知道哪个是哪个，当我们问他们有多自信时，他们通常说他们只有50%的自信
区分艺术品创作者的斗争带来了另一个有趣的发现：人们更喜欢人类艺术品，即使他们不完全确定为什么
在审查数据后，Samo和Highhouse发现，人们对人类艺术品和人工智能艺术品的感受存在明显差异
即使参与者对他们对来源的识别没有信心，他们一直对人类生成的艺术感觉更积极。
一种无法解释的感觉
萨莫说：“他们通常不知道其中的区别，一旦你问他们，他们就承认自己分不清区别，但下一层是，人们可靠地说他们更喜欢人类图像，甚至不知道这是不是人工智能。”。“我们发现，人们在观看人类绘画时会有更积极的情绪，这是有道理的。”
在所有的审美判断因素中，有四个因素占了大多数。人类制造的艺术在自我反思、吸引力、怀旧和娱乐方面得分更高，这表明人们感觉与人类艺术的联系更紧密。
但当被问及参与者为什么会有这种感觉时，他们无法解释。一种解释是，他们的快速判断与人类艺术有关，但他们的分析处理无法很好地阐明他们为什么会有这样的感觉
研究人员在论文中讨论的一个理论是，大脑可能会发现人工智能创造的艺术中的微小差异。
萨莫说：“一种可能的解释可能是神秘谷效应——一种试图看起来像人类的东西——但这些微观感知有点偏离。”。“从整体上看，一切都很好，但在视觉效果或创意叙事中，有一些小细节是你的潜意识在你的其他人身上学到的。”
虽然人工智能曾经被认为只能复制某些任务，比如流水线上的任务，但生成模型已经显示出了做更多事情的能力
Samo和Highhouse的研究让我们得以一窥生成人工智能的可能性。
“在最长的一段时间里，人工智能被认为能够自动化生产线工作、数据管理或任何其他非常重复、常规或非原创的事情，”Samo说。“但有了生成性人工智能模型，他们不仅能够完成这些重复的任务，还能创作出与人类几乎无法区分的艺术、音乐、诗歌、散文和文本。这为生成性人工智慧的应用带来了令人兴奋的可能性。”
下一波
在Samo和Highhouse收集数据后的短时间内，生成人工智能模型不断改进，并变得更加广泛
随着人工智能的发展，Samo说，随着模型变得越来越强大并在日常生活中使用，继续了解人工智能的心理影响和人类影响很重要
萨莫说：“这些新模型中的一些可以生成真正高质量、高保真的图像，所以再次进行这项研究会很有趣。”。“如果你重新估计一下，我不确定人们是否能分辨出其中的区别。”
