最近，有一系列关于OpenAI的ChatGPT人工智能聊天机器人和Meta的Llama系统升级计划的宣传，该系统为该公司在Facebook和Instagram上的聊天机器人提供动力
这些系统背后的技术被称为大型语言模型（LLM）。这些是人工神经网络，一种旨在模仿人脑的人工智能。它们可以为聊天机器人生成通用文本，并执行语言处理任务，如概念分类、数据分析和文本翻译
他们通过一个被称为训练的密集过程获得这些能力，在这个过程中，人工智能系统暴露在大量数据中，以努力改进它的工作。OpenAI和Meta预计将发布其聊天机器人的新版本；分别称为GPT-5和Llama 3。但是，这些与它们的前辈有什么不同？它们会增加什么价值
与它的前身GPT-4一样，GPT-5将能够理解图像和文本。例如，用户将能够要求它描述一幅图像，使视力障碍者更容易访问它
然而，GPT-5将具有不同语言的卓越功能，使非英语使用者能够与系统进行通信和交互。这包括更好地掌握语言翻译。升级还将提高解释对话背景和解释语言细微差别的能力
与前代相比，GPT-5将具有更先进的推理能力，这意味着它将能够分析更复杂的数据集并执行更复杂的问题解决。推理将使人工智能系统能够通过从新的经验中学习来做出明智的决定
因此，它将能够向用户提供更准确的信息。例如，该系统改进的分析能力将使其能够根据用户描述的症状提出可能的医疗状况。GPT-5一次最多可以处理50000个单词，是GPT-4的两倍，使其能够更好地处理大型文档
它将具有更高水平的情商，允许与用户进行更具同理心的互动。这在包括客户服务在内的一系列设置中都很有用。GPT-5还将显著提高其搜索和检索信息的准确性，使其成为更可靠的学习来源
据说它远远超出了从现有信息存储库中查找和提取相关信息的典型搜索引擎的功能，而是产生了新的内容
GPT-5还有望在其生成的内容中显示出更高水平的公平性和包容性，这是由于OpenAI为减少语言模型中的偏见所做的额外努力
它将能够以更智能的方式与其他设备和机器交互，包括家庭中的智能系统。GPT-5应该能够分析和解释这些其他机器生成的数据，并将其纳入用户响应中。它还将能够从中学习，以提供更多定制的答案
这可以在家庭和工作场所实现更智能的环境。GPT-5将与所谓的物联网更兼容，在物联网中，家庭和其他地方的设备可以连接并共享信息。它还应该有助于支持被称为工业5.0的概念，即人和机器在同一工作场所内交互操作
总体而言，OpenAI的升级应该更通用，计算更节能，并提供更具适应性和个性化的服务
Llama-3是Meta的GPT-5的竞争对手。与前代Llama-2相比，它有一些改进。这是一个能力更强的模型，最终将拥有4000亿个参数，而其前身Llama-2的最大参数为700亿。在机器学习中，参数是一个术语，表示人工智能系统中的一个变量，可以在训练过程中进行调整，以提高其做出准确预测的能力
Meta's Llama upgrade
Llama-3也将是多模式的，这意味着它能够处理和生成文本、图像和视频。因此，它将能够将图像作为输入来提供图像内容的详细描述。同样，它可以自动创建与用户提示或文本描述匹配的新图像
它将能够用英语以外的语言执行任务，并且具有比Llama 2更大的上下文窗口。上下文窗口反映了LLM在生成信息时可以处理的文本范围。这意味着，当模型被要求进行预测和生成响应时，它将能够在更短的时间内处理更大的文本或数据块
Meta计划推出几个不同版本的Llama-3，以便能够与包括谷歌云在内的各种其他应用程序协同工作。Meta宣布，Llama-3的更多基本版本将很快推出，最高级版本预计将于明年夏天发布
向新一代聊天机器人的过渡不仅可以彻底改变生成型人工智能，还标志着人机交互新时代的开始，这可能会在全球范围内改变行业和社会。它将影响人们的工作、学习、获得医疗保健、
The transition to this new generation of chatbots could not only revolutionize generative AI, but also mark the start of a new era in human-machine interaction that could transform industries and societies on a global scale. It will affect the way people work, learn, receive health care, communicate with the world and each other. It will make businesses and organizations more efficient and effective, more agile to change, and so more profitable.
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